專家論壇 | 發布日期 2023.09.11
虛擬試裝 你也可以成爲你的芭比
撰文｜旅歐自由撰稿人 陳劭汘
圖片｜筆者提供、Adobe Stock
圖片｜筆者提供、Adobe Stock
你有沒有發生過這樣的情況呢？
終於在網路上找到夢想中的衣服，看著照片裡的模特兒運用不同的角度展示衣服，看著衣服在模特兒不同的姿勢中呈現出自己想要的樣子，你心裏不禁想著：「這件衣服我穿起來也會跟她一樣吧！」 ，於是你加進購物籃裏，拿出了信用卡，收到確認購買的郵件通知，等著到貨的那一天。
終於在網路上找到夢想中的衣服，看著照片裡的模特兒運用不同的角度展示衣服，看著衣服在模特兒不同的姿勢中呈現出自己想要的樣子，你心裏不禁想著：「這件衣服我穿起來也會跟她一樣吧！」 ，於是你加進購物籃裏，拿出了信用卡，收到確認購買的郵件通知，等著到貨的那一天。
夢幻逸品終於抵達家門口了，你迫不及待的打開包裝，將新衣服套在自己身上，站在鏡子前正要享受全新自己的時候，你的心一沉，喃喃自語著：「這件衣服怎麽跟在照片上的差那麽多？」
你不捨地換下衣服，放進包裝袋裏，打開電腦開始辦理退貨手續，和夢想中的衣服道別。
這樣的網路購物經驗相信你我都曾有過，也就是因爲有過這樣的經驗，所以許多人才不願意在網路上購買衣服，或是在網路上搜尋衣服後再前往實體店購買。Google 就曾對網路購物的挫敗感進行研究，對 1,614 名美國成年人進行的一項調查，高達 59% 的受訪者對他們在網上購買的產品不滿意，因為這些商品看起來與預期的不同，而有 42% 的購物者覺得模特兒穿搭圖片沒有代表性。
為了降低購物挫敗感，Google 推出了「虛擬試裝 Virtually try-on」功能，此項功能採用人工智慧技術來增強其他商品的在線購物經驗。透過該功能，消費者可看到商品如何在各種姿勢的各種模型上懸垂、摺疊、黏附、拉伸或形成皺紋和陰影。
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在開發此項功能的時候，使用了 80 多個模特向前和側面站立的多對圖像，自 XS 至 XL ，以及不同的膚色，體型和種族背景。然後，AI 自動生成一件衣服在模特兒身上不同的位置該有的形狀，以從各個角度生成逼真的人物圖像。
Google 產品和購物總監 Lilian Rincon 表示，爲了能更貼近消費者的樣貌，我們選擇了 XXS-4XL 尺碼不等的人，和代表不同的膚色，體型，種族和頭髮類型等細節，以更好地匹配購物者的需求，讓網路購物的經驗能夠和實體購物的經驗一樣愉快。
不過，該功能目前只與部分品牌的女裝合作，像是 Anthropologie，Loft，H&M 和 Everlane 等品牌的女式上衣，只需在搜索中看到有「試穿」標識的產品，點擊並擇最能和你相符的型號即可。Google 也表示，未來功能將擴展到男士襯衫，並會持續提升功能的精確性，讓虛擬試裝 Virtually try-on 成爲網路購物的好幫手。
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並非只有 Google 推出虛擬試裝 Virtually try-on 的功能，美國零售公司 Walmart 也嘗試為購物者提供相似的服務，Walmart 在 2021 年以未公開的金額收購虛擬試衣間初創公司 Zeekit 之後發佈「Be Your Own Model」產品可視化工具，與 Google 不同的是，此項功能可讓使購物者能夠上傳自己的全身圖像，以查看他們想要的服裝在身上的樣子，消費者上傳後可迅速看到帶有陰影，織物懸垂，以及衣服落在身材上的超逼真類比。例如，一件襯衫可以有六種不同的顏色、七種不同的尺寸和兩種袖長，並顯示它們在每個個體身上的獨特外觀。
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甚至在保存消費者的圖像後，只要消費者每次使用虛擬試裝時都可以以自己為模特兒，不用再次上傳照片也就是説，自己就是自己的芭比，可以任意搭配想要的衣服，並馬上得知效果如何。
不止 Google 和 Walmart 想增强網路購物服務，電商龍頭亞馬遜發現購物者的對於商品的反饋會影響是否進一步購買的決定，將透過 AI 技術來總結購物者對網站上產品的反饋，減少購物者在購買前篩選評論的時間。而 eBay 最近推出了一款人工智慧工具，清楚的描述賣家產品清單，以提高下單率。
其他科技公司和零售商也抓住了消費者對更可靠在線購物體驗的渴望。根據 2022 年 6 月的 Snap 調查，80% 的受訪者在使用 AR 購物工具後對自己的購買決定更有信心。Snap 更進一步地將 AI 技術運用於各種虛擬試裝工作，包括與 American Eagle、Gucci 和 Men's Wearhouse 等品牌的合作。
人工智慧 AI 的出現，本只限於訊息的提供和匯整，進一步的提升至文章和聲音的生成，再進一步到將網路購物體驗轉化成類實體購物，未來 AI 還會持續演化到什麽程度，是否會大大的改善人類的生活方式還是只是一波潮流罷了。▅
