專家論壇 | 發布日期 2026.03.12
紡織業不是夕陽產業—從關稅議題到製程升級的再思考
撰文｜絲織公會
圖片｜Adobe Stock
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「紡織業不是夕陽產業，而是一場長跑。」臺灣紡織面臨的挑戰，不僅是關稅調整，更是結構性成本與激烈競爭。唯有跳脫低價思維，導入數據化、數位化與 AI 技術，從假撚、織布到染整全面提升效率與品質，才能滿足少量多樣與快速交貨的需求。技術與製程升級，將是產業持續競爭力的關鍵，也決定臺灣紡織能否在全球市場穩健前行。
來自台灣區絲織工業同業公會林文仲榮譽理事長的話
近來媒體報導，美國對臺灣的進口關稅調降至與日本、韓國相同的 15%。此一政策調整，表面上有助於縮小臺灣產品在出口市場上的制度性差距，然而若從產業實際經營層面來觀察，其對臺灣紡織產業的影響，恐怕仍相當有限。近幾年臺灣紡織業整體經營績效下滑，關鍵因素並非關稅，而是長期結構性的成本與競爭問題。中國大陸化學纖維產業，背後有相對低價的石油原料來源，加上規模化生產所形成的成本優勢，使其在價格競爭上占有明顯上風。在此情況下，臺灣若仍以價格作為主要競爭手段，勢必陷入不利局面。也因此，關稅的調整固然值得關注，但並不足以改變產業基本面。臺灣紡織產業真正需要面對的，是如何跳脫低價競爭，走向技術密集、製程精準、反應快速的經營模式。
從更宏觀的角度來看，「衣、食、住、行」同為人類生活的基本需求，但是否能成為具有競爭力的產業，從來不取決於需求是否存在，而取決於生產方式是否持續進化。缺乏技術升級與效率提升的產業，即便屬於民生必需，終究也會被市場淘汰。回顧工業發展歷程，從工業 1.0 的蒸汽機、2.0 的電力馬達、3.0 的自動化與網路系統，到今日以數位化與人工智慧為核心的工業 4.0，每一次轉型都重新定義了產業競爭力的來源。對臺灣而言，是否能將 AI 與數據分析真正導入傳統製造流程，而非停留在概念或展示層次，將直接影響產業未來的定位。
以化學纖維產業為例，從上游紗線到成品色布的製程中，假撚與染整往往是人力投入最多、製程時間最長，同時也是品質異常與環保壓力最集中的環節。這些製程若仍高度仰賴人工經驗與事後檢驗，不僅成本難以下降，也無法有效因應少量多樣與快速交貨的市場需求。
在假撚製程方面，溫度（Temperature）、拉力（Tension）、撚度（Twist）與時間（Time）是影響後段品質的四個核心參數。若能在假撚機台上即時量測並完整蒐集這四項數據，透過分析模型，即可提前預測加工後紗線的吸色率與收縮率表現。如此一來，便可免除傳統以編織襪帶後再進行染色試驗、依人工判斷深淺差異的作法，將品質控制前移至製程源頭，有效降低誤判與重工風險。
在織布製程的選擇上，亦應從整體製程一致性來思考。噴水織布機為保護經紗品質，必須使用具防水特性的亞克力漿料，然而此類漿料在後段染整前處理時，往往不易完全退除，成為色布品質異常的重要來源。相較之下，劍帶式或噴氣式等乾式織布機所使用的澱粉漿料，在精鍊階段即可有效去除，更有利於後續染色品質的穩定。實務經驗顯示，成品布的品質缺陷中，約有七至八成源自前處理不良，與其在染整段反覆修補，不如在織布段即降低風險，這才是系統性的改善方向。
至於染整製程，導入新世代的數位噴染設備，已不只是環保議題，而是營運模式的轉變。相較傳統染色機，數位噴染可節省約七至八成的用水量，對於節能減碳與環保法規的因應具有明顯效益。更重要的是，透過數位技術分析目標色彩，以 Lab 值作為標準，可直接指導四原色（CMYK）或七原色的配方調整，將顏色精準噴染於布面，不僅提升配色準確度，也大幅縮短打樣與換色時間，使少量多樣與快速交貨成為可行的常態。
綜合而言，臺灣紡織產業面臨的問題，從來不是「是否還有市場」，而是「是否能跟上市場對效率、品質與永續的要求」。透過數據化、數位化與 AI 技術，將品質預測、缺陷預防與製程決策提前，正是產業升級最務實、也最具競爭力的路徑。紡織業或許不是朝陽產業，但也絕非夕陽產業。它更像是一場長跑，真正被淘汰的，從來不是產業本身，而是不願隨時代調整步伐的經營模式。■
