最新消息 | 發布日期 2026.06.02
RFID 分選試驗提升紡織品分類效率近 3 倍
隨著歐洲紡織產業面臨更嚴格的廢棄物規範與產品追溯要求，零售標示系統商 Avery Dennison 與紡織回收公司 TEXAID 近期完成 RFID 紡織品分選試驗。結果顯示，導入後的分選效率可達每秒完成 1 件，幾乎為人工分選速度的 3 倍。此成果也呼應歐盟自 2025 年起要求會員國實施紡織廢棄物單獨收集的政策方向，未來回收與分選端將面臨更高處理量壓力。
因應歐盟紡織廢棄物新規
TEXAID 每年收集與分選約 8 萬噸紡織品，涵蓋超過 300 個品類。面對歐盟《廢棄物框架指令》（Waste Framework Directive）修訂帶來的新要求，TEXAID 與 Avery Dennison 合作評估 RFID 標籤是否能協助提升分選效率。此次試驗由 Avery Dennison 提供 RFID 標籤，嵌入 300 件不同類型與材質的成衣。
TEXAID 每年收集與分選約 8 萬噸紡織品，涵蓋超過 300 個品類。面對歐盟《廢棄物框架指令》（Waste Framework Directive）修訂帶來的新要求，TEXAID 與 Avery Dennison 合作評估 RFID 標籤是否能協助提升分選效率。此次試驗由 Avery Dennison 提供 RFID 標籤，嵌入 300 件不同類型與材質的成衣。
自動化分選速度與準確率皆優於人工
相較於傳統人工分選多仰賴品牌、服裝類型或顏色等視覺判斷，RFID 系統可自動讀取衣物資訊，協助判斷後續回收潛力。據試驗公布結果，RFID 自動化分選可達每分鐘 60 件，而單名人工分選員約為每分鐘 22 件，處理效率提升近 3 倍。此外，RFID 系統最高可達 99.9% 的識別準確率，並能應對黑色衣物、混紡材質等較難透過一般技術辨識的品項。每件貼標商品也與 TEXAID 提供的產品資料庫交叉比對，使系統能建立更完整的紡織物流向紀錄，未來可望協助品牌與零售商掌握產品在使用後階段的流向。
相較於傳統人工分選多仰賴品牌、服裝類型或顏色等視覺判斷，RFID 系統可自動讀取衣物資訊，協助判斷後續回收潛力。據試驗公布結果，RFID 自動化分選可達每分鐘 60 件，而單名人工分選員約為每分鐘 22 件，處理效率提升近 3 倍。此外，RFID 系統最高可達 99.9% 的識別準確率，並能應對黑色衣物、混紡材質等較難透過一般技術辨識的品項。每件貼標商品也與 TEXAID 提供的產品資料庫交叉比對，使系統能建立更完整的紡織物流向紀錄，未來可望協助品牌與零售商掌握產品在使用後階段的流向。
DPP推進下，數據化分選成關鍵
隨著歐洲紡織品追溯要求逐步成形，如即將上路的紡織品產品數位護照（DPP），具數據基礎且可規模化的分選能力將愈來愈重要。TEXAID 執行長 Martin Böschen 表示，品牌需投資嵌入式 RFID 技術，從庫存管理、防盜、分選自動化到產品生命末端服務，釋放整個價值鏈效益。不過，試驗也指出，若要充分發揮 Fibersort 等自動化分選設備潛力，未來仍需進一步投資 AI 攝影機與數據管理系統。■
隨著歐洲紡織品追溯要求逐步成形，如即將上路的紡織品產品數位護照（DPP），具數據基礎且可規模化的分選能力將愈來愈重要。TEXAID 執行長 Martin Böschen 表示，品牌需投資嵌入式 RFID 技術，從庫存管理、防盜、分選自動化到產品生命末端服務，釋放整個價值鏈效益。不過，試驗也指出，若要充分發揮 Fibersort 等自動化分選設備潛力，未來仍需進一步投資 AI 攝影機與數據管理系統。■
