最新消息 | 發布日期 2026.08.17
AI 走進供應鏈規劃，KetteQ 以即時推演加快決策
供應鏈規劃軟體公司 KetteQ 推出 AI 系統 Quintus，試圖將 AI 從資料分析工具，進一步導入供應鏈決策。這套系統可針對問題進行推理、執行任務並持續學習，既能架設於企業既有的 ERP 或規劃平台，也可與 KetteQ 自家的規劃及執行方案整合。
由事後分析轉向即時推演
與附加在舊有平台上的 AI 工具不同，Quintus 可即時生成及執行 Python 程式碼，並透過正在申請專利的代理式求解器 PolymatiQ，同步測試數千種不同限制條件下的規劃情境。KetteQ 表示，系統可在數秒內找出較合適的答案；傳統規劃引擎多採循序運算，耗時可能長達數小時，AI 因而多半只能分析已完成的運算結果。
即時調整之餘，仍保留人工把關
KetteQ 自 2019 年起便以開放平台為方向建構系統，使 Quintus 得以串聯供應鏈資料，並根據條件變化即時調整判斷邏輯，不必只依賴靜態且彼此分散的資料。面對 AI 自主決策可能引發的疑慮，系統也納入稽核、決策解釋及人工覆核機制。目前，Quintus 已應用於 Alliance Consumer Group、JCI、Mativ、NCR 及 Zeus 等不同產業企業，後續仍有其他部署計畫。
臺灣紡織業導入 AI，資料基礎仍是關鍵
對臺灣紡織業者而言，原料成本、訂單需求、產能與交期經常連動變化，能夠同步推演多種情境的 AI 工具，有助縮短庫存、採購及生產配置的評估時間。不過，AI 能否真正提升決策效率，仍取決於企業資料是否完整、系統能否跨部門串聯，以及決策過程是否具備足夠的透明度與人工把關機制。■
