最新消息 | 發布日期 2026.10.22
紡織回收關鍵藏在化學成分！AI 助攻廢衣再生，突破材料分類瓶頸
同一品牌、同一系列的服裝，即使外觀看起來完全相同，化學成分也可能存在差異，進而影響紡織品的回收效率與環境安全。加拿大科技新創公司 Sixone 共同創辦人 Christopher Wai 指出，紡織廢料回收不能只憑外觀判斷材料特性，因為不同化學成分在回收過程中可能產生不同反應，甚至釋放有害副產物。
近千件同款服裝，竟有三種化學反應路徑
Sixone 曾針對品牌合作夥伴提供的近 1,000 件同款服裝進行測試。儘管這些服裝外觀一致，品牌也表示產品來自同一家製造商，分析結果卻顯示，其化學組成可歸納為三種不同的反應路徑。這意味著，即使是相同款式的服裝，也不能直接假設它們能以相同方式回收。若含有全氟及多氟烷基物質（PFAS）、聚氨酯或矽酮等不同成分的材料被混合處理，可能因分解反應不同而降低回收可行性，甚至產生有害物質。例如，聚氨酯分解後可能形成對水環境具有高度毒性的物質，因此，如何辨識材料的反應特性，成為紡織廢料再生的重要課題。
AI 預測材料反應，已成功再生7萬公斤複雜紡織廢料
為突破逐件檢測化學成分的成本與時間限制，Sixone 投入三年研發，打造專屬智慧系統 Prism，藉由預測紡織廢料中的高價值聚合物含量及材料反應，尋找更合適的回收處理路徑。Prism 並非直接辨識材料的實際化學組成，而是判斷哪些紡織品可能呈現相似的反應特性，據此預測適當的處理方式。截至目前，Sixone 表示，已成功回收 7 萬公斤複雜紡織廢料，並將其轉製為名為 Origin 的聚酯材料，且已全數售予品牌合作夥伴。
全球廢衣量持續攀升，Textile-To-Textile 回收仍待突破
根據波士頓顧問公司（BCG）資料，2024 年全球廢棄服裝總量達 1.2 億噸，其中 80%進入焚化設施或掩埋場，真正回收再製成新紡織品的比例不到 1%；預估至 2030 年，全球廢棄服裝量將增至 1.5 億噸。面對日益複雜的材料組成，Sixone 認為，透過精準預測材料反應，比逐件進行耗時且昂貴的化學檢測更具可行性。目前，公司正於加拿大開發可擴大規模的示範設施，目標約於 2030 年啟動商業營運。雖然初期技術成本較高，Sixone 仍希望未來能提升成本競爭力，與以寶特瓶再生製成的品牌再生聚酯競爭，並持續與願意共同投入技術開發的品牌夥伴合作。■
