最新消息 | 發布日期 2026.09.30
供應鏈複雜度升高，中小企業面臨多重波動與 AI 導入挑戰
Netstock《2026 供應鏈規劃基準報告》調查全球逾 2,500 家中小型企業（SMBs）發現，企業如今不再只是因應單一供應鏈事件，而是同時面臨供應商交期、原物料價格及市場需求等多重變數，供應鏈規劃難度持續升高。
調查顯示，29%受訪企業將供應商交期波動視為主要挑戰，其次為原物料成本變化（23%）、運輸與貨運成本（22%）及需求變動（21%）。另一方面，企業庫存周轉率持續改善，一般企業平均每年庫存周轉 4 次，創 3 年新高，表現最佳企業則接近 8 次；但超過 10%庫存屬於呆滯庫存的企業比例，自 2024 年以來已增加一倍。
AI 也逐漸從新興工具走向實際應用，調查顯示，不使用 AI 或不知道 AI 是否有效的企業比例較 2024 年減半。然而，資料完整性與安全性已連續三年成為主要挑戰，今（2026）年占比更由 2024 年的 23%升至 39%。儘管供應鏈不確定性升高，多數受訪企業仍持續推出新產品或擴充既有產品線。報告指出，面對日益複雜的供應鏈環境，企業將更加重視供應鏈可視性、敏捷性，以及運用 AI 與數據提升規劃決策的能力。■
想進一步掌握 AI 如何協助紡織業者挖掘市場情報、分析商機與找出產品賣點？
歡迎參加 11月10日紡織月刊特別企劃「AI 找商情，訂單有行情！市場情報挖掘與賣點實戰課」，帶你從實際應用出發，掌握 AI 工具與市場情報分析方法，提升市場敏銳度與接單效率。
